Ahli matematik pengaturcara penulis Pekerjaan yang paling berisiko daripada AI
Ahli matematik pengaturcara penulis Pekerjaan yang paling berisiko daripada AI

Ahli matematik, pengaturcara, penulis: Pekerjaan yang paling berisiko daripada AI

BERLIN: Alat AI seperti ChatGPT chatbot sedang menggegarkan industri teknologi. Ketuanan Google dalam carian Internet sedang dicabar secara serius buat kali pertama oleh perisian AI baharu. Tetapi kesan gempa bumi teknologi ini bukan sahaja dirasai di Silicon Valley.

AI juga akan mengubah secara radikal kerja harian ramai orang di luar hab teknologi California. Ini adalah hasil daripada dua kajian yang menangani akibat revolusi AI terhadap dunia pekerjaan.

Kajian pertama datang daripada pencipta ChatGPT sendiri: Penyelidik dari syarikat permulaan OpenAI bekerjasama dengan saintis dari University of Pennsylvania untuk mengetahui pekerjaan yang paling terjejas oleh ChatGPT.

Menurut kajian itu, akauntan adalah antara kumpulan profesional yang paling terjejas oleh kemungkinan kecerdasan buatan generatif. Sekurang-kurangnya separuh daripada tugas perakaunan boleh dilakukan dengan lebih pantas dengan teknologi ini.

Daripada ahli matematik kepada penulis

Menurut kajian itu, ahli matematik, pengaturcara, penterjemah, penulis dan wartawan juga harus bersedia untuk fakta bahawa AI boleh mengambil alih sekurang-kurangnya beberapa tugas mereka sebelum ini.

Kerana walaupun sistem AI pada masa ini masih “menghaluskan” fakta yang salah dalam jawapan mereka, mereka sudah memberikan hasil yang luar biasa dalam tugas seperti terjemahan, pengelasan, penulisan kreatif dan penjanaan kod.

Para penyelidik dari OpenAI dan University of Pennsylvania menganggap bahawa kebanyakan tempat kerja akan diubah dalam beberapa cara oleh model bahasa AI.

Sekitar 80% pekerja di AS bekerja di mana sekurang-kurangnya satu tugas boleh diselesaikan dengan lebih cepat oleh AI generatif. Tetapi terdapat juga profesion di mana AI hanya akan memainkan peranan kecil: Ini termasuk tukang masak, mekanik kereta dan pekerjaan dalam pengeluaran minyak dan gas, tetapi juga dalam perhutanan dan pertanian.

Generatif AI adalah pengganggu

Dalam satu kajian, jabatan penyelidikan di bank pelaburan Goldman Sachs mengira apa makna perkembangan ini untuk pasaran buruh secara konkrit. Jika AI generatif memenuhi keupayaan yang dijanjikan, ini boleh membawa kepada “gangguan yang ketara pada pasaran kerja”. “AI Generatif” difahamkan bermaksud program komputer yang boleh mencipta idea, kandungan atau penyelesaian baharu dan bukannya hanya menggunakan peraturan atau arahan yang telah ditetapkan.

Goldman Sachs menganggarkan bahawa kira-kira dua pertiga daripada pekerjaan semasa akan terdedah kepada beberapa tahap automasi AI. AI Generatif boleh menggantikan sehingga satu perempat daripada kerja semasa. “Jika anda mengunjurkan anggaran kami di seluruh dunia, AI generatif boleh mendedahkan 300 juta pekerjaan sepenuh masa kepada automasi.”

Hinrich Schütze, Pengarah Pusat Pemprosesan Maklumat dan Bahasa di Universiti Ludwig Maximilian Munich, melihat pembangunan AI generatif sebagai revolusi yang secara teknologi setanding dengan Internet atau telefon pintar. Walau bagaimanapun, sistem AI masih jauh dari pemahaman sebenar tentang kandungan topik: “Teknologi asas untuk corak bahasa adalah semata-mata untuk sentiasa meramalkan perkataan seterusnya, tanpa berfikir panjang, sentiasa meramalkan perkataan seterusnya.”

Akibatnya sudah sangat besar

Namun begitu, akibatnya sudah besar: “Akan ada perubahan besar dalam cara kami menulis, cara kami memprogramkan.” Ini juga mempunyai akibat besar untuk kerja seharian. “Banyak pekerjaan yang melibatkan pengumpulan dan pemeluwapan pengetahuan dan menulis ringkasan akan hilang.”

Walau bagaimanapun, Schütze memberi amaran agar tidak memberi terlalu banyak skop kecerdasan buatan semasa membuat keputusan, contohnya dalam badan kehakiman, perubatan, nasihat cukai atau pengurusan aset. AI membuat banyak kenyataan yang kelihatan meyakinkan, walaupun fakta selalunya tidak betul. “Orang ramai fikir ia mesti benar jika model itu begitu pasti. Tetapi pada hakikatnya, model bahasa tidak dapat menilai kepastiannya sendiri. Itu antara masalah terbesar yang kita ada.”

Profesor sains komputer Christoph Meinel melihat satu lagi halangan untuk penemuan AI yang meluas dalam dunia pekerjaan, kerana sistem memerlukan kapasiti pengkomputeran yang besar dan dengan itu juga melibatkan sejumlah besar kuasa.

Cabaran alam sekitar dan privasi

“Banyak jangkaan yang diletakkan pada AI nampaknya berlebihan kepada saya dan juga tidak realistik dari segi penggunaan tenaga mereka,” kata pengarah Institut Hasso Plattner di Jerman. Aplikasi AI yang berjaya adalah berdasarkan apa yang dipanggil pembelajaran mendalam, iaitu. latihan dengan jumlah data yang besar.

“Dan mereka menggunakan banyak tenaga.” Oleh itu, memperkenalkan AI pada skala besar-besaran akan menjadi malapetaka bagi iklim dan dalam mencapai sasaran iklim. “Kami pertama sekali perlu membangunkan sistem AI yang lebih cekap tenaga.”

Meinel melihat cabaran bukan sahaja dalam jejak karbon tinggi AI, tetapi juga mengenai perlindungan data. “Jika anda mencuba aplikasi AI terkini dalam talian, anda harus berhati-hati tentang mendedahkan data sensitif,” nasihat Meinel.

Semua orang harus sedar bahawa pertanyaan dan data mereka membantu melatih model AI dan menjadikannya lebih pintar – secara percuma. Sebagai contoh, sesiapa yang memuat naik data kewangan sulit ke platform tertentu untuk membuat pembentangan mesti tahu bahawa ini juga mungkin menyebabkan rahsia perniagaan didedahkan. – dpa

Sila Baca Juga

Coordinated efforts shared learning among OIC states essential for digital

Coordinated efforts, shared learning among OIC states essential for digital transformation, says Fahmi

ISTANBUL: Malaysia believes that coordinated efforts and shared learning among Organisation of Islamic Cooperation (OIC) …