Bekerja dengan kecerdasan buatan boleh membuat kita tidak berpuas hati
Bekerja dengan kecerdasan buatan boleh membuat kita tidak berpuas hati

Bekerja dengan kecerdasan buatan boleh membuat kita tidak berpuas hati

Kehebatan perisian kecerdasan buatan menarik minat bos dan pengurus, yang melihatnya sebagai peluang untuk meningkatkan produktiviti kakitangan mereka. Tetapi kajian baru memberi amaran tentang kos psikologi teknologi baharu ini.

Pasukan penyelidik antarabangsa menjalankan empat eksperimen yang melibatkan 794 pekerja di Taiwan, Indonesia, Malaysia dan Amerika Syarikat, bekerja dalam pelbagai industri.

Sesetengah peserta bekerja sebagai jurutera di syarikat bioperubatan Taiwan, manakala yang lain bekerja di syarikat pengurusan hartanah Indonesia yang menggunakan perisian kecerdasan buatan untuk menilai hartanah atau mengurus portfolio pelanggan.

Para saintis meminta pekerja menilai tahap kesunyian dan kebimbangan mereka, serta rasa kepunyaan mereka terhadap syarikat sejak menggunakan AI dalam tugas kerja mereka. Mereka juga ditanya tentang kualiti tidur mereka dan jumlah alkohol yang mereka minum sebaik sahaja hari bekerja mereka tamat.

Matlamatnya adalah untuk menentukan sama ada pengenalan teknologi baharu ini ke tempat kerja mereka menjejaskan kesejahteraan peribadi dan kualiti hidup mereka.

Semuanya menunjukkan bahawa AI mengasingkan pekerja lebih daripada membantu mereka berkembang secara profesional. Sesungguhnya, penggunaan perisian kecerdasan buatan menyumbang kepada pengindividuan tugas dan, lanjutan, kepada pecahan dalam dimensi kerja kolektif.

Demi kepentingan kecekapan, pekerja bergantung pada mesin untuk menjalankan tugas mereka, dan bukannya beralih kepada rakan sekerja pejabat mereka. Dalam konteks ini, sukar untuk mengekalkan hubungan dengan orang lain, yang menjelaskan sebab peserta kajian mengatakan mereka berasa lebih kesepian sejak mereka mula menggunakan kecerdasan buatan dalam kehidupan profesional mereka.

Kesendirian vs produktiviti

Perasaan pengasingan ini boleh menjadi sumber kegelisahan yang hebat bagi sesetengah pekerja, seperti yang diserlahkan oleh penyelidikan ini, yang diterbitkan dalam Journal Of Applied Psychology. Akibatnya, mereka kurang tidur dan lebih cenderung untuk minum alkohol selepas bekerja.

“Manusia adalah haiwan sosial, dan mengasingkan kerja dengan sistem AI mungkin mempunyai kesan limpahan yang merosakkan ke dalam kehidupan peribadi pekerja,” kata Pok Man Tang, pengarang utama kajian dan penolong profesor pengurusan di Universiti Georgia, bercakap kepada The Fast Syarikat.

Walau bagaimanapun, Pok Man Tang dan rakan sekerja mengambil perhatian bahawa kesimpulan penyelidikan mereka tertakluk kepada kelayakan kerana beberapa kecenderungan metodologi.

Walau apa pun, kertas saintifik ini menjadi saksi kepada persoalan utama yang ditimbulkan oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan.

Sesetengah pemerhati bimbang tentang kesan AI terhadap semua aktiviti manusia pada tahun-tahun akan datang, terutamanya kerana Goldman Sachs menganggarkan bahawa teknologi ini boleh meningkatkan KDNK global sebanyak 7% dalam beberapa tahun akan datang dengan meningkatkan produktiviti.

Para saintis dari Universiti Stanford dan MIT (Institut Teknologi Massachusetts) di AS telah mengukur kesan berkesan penggunaan AI dalam perniagaan dalam kertas penyelidikan, yang diterbitkan pada bulan April oleh Biro Penyelidikan Ekonomi Negara.

Mereka mendapati bahawa ia meningkatkan purata produktiviti sebanyak 14% dalam sebuah syarikat dengan 5,000 pekerja, menyediakan perkhidmatan sokongan pelanggan terutamanya di Filipina.

Anehnya, rangsangan ini memberi manfaat terutamanya kepada pekerja yang paling kurang berkelayakan dan paling baru. Lebih-lebih lagi alasan untuk meredakan retorik yang mencemaskan tentang penggunaan kecerdasan buatan di tempat kerja. – AFP Relaxnews

Sila Baca Juga

FBI looking into anti Haitian threats at Springfield Ohio university

FBI looking into anti-Haitian threats at Springfield, Ohio, university

(Reuters) – The FBI said on Sunday it was assessing the credibility of threats against …