Bolehkah tong kompos berpandukan AI ini mengurangkan sisa makanan?

Sebuah universiti Amerika telah menerima lampu hijau untuk membangunkan tong kompos pintar, yang mampu menjejak sisa makanan yang dijana oleh isi rumah Amerika. Ciptaan ini bertujuan untuk membantu pengguna lebih peka dan berwaspada apabila melibatkan pembaziran makanan.

Satu pasukan penyelidik dari Oregon State University di AS baru sahaja menerima pembiayaan untuk mereka bentuk tong kompos pintar untuk mengesan sisa makanan rakyat Amerika.

Projek ini disokong oleh Yayasan Penyelidikan Makanan & Pertanian (FFAR), Kroger Co, Zero Hunger dan Zero Waste Foundation.

Projek yang diketuai oleh Patrick Donnelly, penolong profesor sains komputer di Kolej Kejuruteraan OSU, berusaha untuk menyelesaikan masalah sisa makanan.

Menurut kaji selidik yang dilaporkan oleh Forbes, rakyat Amerika membuang lebih AS$400bil (RM1.77 trilion) makanan setiap tahun, manakala majoriti hidup dalam ketidakamanan makanan.

Ia juga penting untuk diingat bahawa sisa makanan mempunyai kesan negatif terhadap alam sekitar: kerana ia bertanggungjawab untuk gas rumah hijau dan pelepasan metana.

Donnelly menjelaskan dalam siaran akhbar, “Pada setiap langkah lain dalam rantaian bekalan pertanian, sisa makanan dijejaki, diukur dan dikira. Walau bagaimanapun, pendekatan untuk mengukur sisa makanan selepas pengguna adalah mahal, memakan masa, terdedah kepada kesilapan manusia, dan tidak boleh dilaksanakan pada skala besar.”

Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelidik ingin membina tong kompos yang mengintegrasikan kecerdasan buatan yang mampu mengambil kira tingkah laku semasa pengguna. Ia akan mengambil rupa bekas kompos biasa seperti yang diedarkan oleh perkhidmatan pengurusan sisa awam.

“Apabila pengguna membuang sisa makanan yang boleh dimakan dan tidak boleh dimakan ke dalam tong sampah, peranti kami menggesa pengguna untuk menerangkan item yang didepositkan. Nota pengguna kemudiannya ditranskripsikan dengan pengecaman suara automatik dan dikaitkan dengan ukuran berat item,” jelas Donnelly.

Ia direka bentuk untuk beroperasi dengan cara yang mudah: Peranti akan mengumpul imej 3D sisa makanan, menggunakan ukuran yang dijana melalui penderia, membolehkan “set data yang sepenuhnya baru untuk membolehkan dan menggalakkan penyelidik masa depan menangani masalah sisa makanan dengan penglihatan komputer” .

Sebagai sebahagian daripada projek itu, penyelidik akan menjalankan program perintis kecil pada musim bunga 2024. Setelah peranti direka bentuk, ia akan diuji oleh peserta perintis sebelum dilancarkan ke seluruh negara.

Memandangkan garbology – amalan mengkaji kandungan sampah kami – mendapat dorongan sebagai pendekatan yang boleh membantu kami menangani penggunaan dan pengeluaran sisa kami, profesor berharap bahawa mengautomasikan proses ini apabila ia berkaitan dengan makanan akan membolehkan penyelidik mengumpul data dengan lebih teliti dan dengan cekap.

“Kerja kami adalah langkah pertama ke arah membangunkan penyelesaian penglihatan komputer autonomi sepenuhnya yang membolehkan isi rumah menjejaki jumlah dan jenis sisa kompos makanan yang mereka hasilkan. Dengan campur tangan yang diperibadikan dan dipacu data ini, kami berharap dapat memberi inspirasi kepada pengguna untuk merenung dan mengubah tingkah laku mereka berkenaan dengan sisa makanan dari semasa ke semasa.” – AFP Relaxnews