BeritaKini.biz Berita Viral Terkini di Malaysia
(Reuters) – Databricks, syarikat permulaan yang berpangkalan di San Francisco yang terakhir bernilai $38 bilion, pada hari Jumaat mengeluarkan kod sumber terbuka yang dikatakan boleh digunakan oleh syarikat untuk mencipta chatbot mereka sendiri di sepanjang baris ChatGPT OpenAI.
Kod tersebut ialah model AI, algoritma yang dilatih pada set data dan kemudian boleh belajar daripada data baharu untuk melaksanakan pelbagai tugas.
Ketua Pegawai Eksekutif Databricks Ali Ghodsi berkata pelepasan itu bertujuan untuk menunjukkan alternatif yang berdaya maju untuk melatih sejenis model AI yang dipanggil model bahasa besar dengan sumber yang besar dan kuasa pengkomputeran.
Model bahasa yang besar menyokong chatbot tular OpenAI ChatGPT. OpenAI, bernilai $29 bilion, melatih model AInya dengan banyak data pada superkomputer daripada pelabur Microsoft Corp. Kos pengkomputeran adalah “memerlukan”, kata Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman.
OpenAI mengenakan bayaran kepada perniagaan untuk akses kepada modelnya untuk aplikasi mereka sendiri dan telah mengunjurkan jualan $1 bilion menjelang 2024.
Usaha Databricks disertakan dengan kaveat. Ghodsi memberitahu Reuters bahawa, sementara bot sembang sumber terbuka mempamerkan keupayaan mengagumkan dalam tugas seperti merangka catatan blog, syarikat itu tidak mengeluarkan ujian penanda aras rasmi untuk menunjukkan bahawa bot itu sepadan dengan prestasi ChatGPT.
Databricks menjual perisian perlombongan data dan analitik berasaskan awan kepada perniagaan dan berkata pada tahun lepas ia telah melebihi $1 bilion dalam hasil tahunan.
Databricks mahu perusahaan melatih model AI mereka sendiri menggunakan perisiannya. Ghodsi berkata penyelidik syarikat itu telah mengambil model berusia dua tahun yang tersedia secara percuma dan melatihnya dengan sejumlah kecil data selama tiga jam pada komputer tunggal yang boleh disewa oleh sesiapa yang mempunyai kad kredit.
“Masa depan ialah setiap orang mempunyai model mereka sendiri, dan mereka sebenarnya boleh melatihnya, dan mereka boleh menjadikannya lebih baik,” kata Ghodsi. “Dan dengan cara itu, mereka juga tidak perlu memberikan data mereka kepada orang lain.”
Langkah Databricks datang pada masa permulaan mengumpul berjuta-juta dolar pelaburan modal teroka untuk melatih model AI mereka dan ketika firma teknologi besar seperti Alphabet Google dan Platform Meta tergesa-gesa untuk mengecilkan saiz dan kos model AI sambil meningkatkan ketepatannya.
“Kepercayaan saya ialah pada akhirnya, anda akan menjadikan model ini lebih kecil, lebih kecil dan lebih kecil, dan ia akan menjadi sumber terbuka,” kata Ghodsi. “Semua orang akan memilikinya.”
(Laporan oleh Krystal Hu di New York dan Stephen Nellis di San Francisco; Penyuntingan oleh Bradley Perrett)
