‘Doktor AI’ lebih baik dalam meramalkan hasil pesakit, termasuk kematian

Kecerdasan buatan telah membuktikan dirinya berguna dalam membaca pengimejan perubatan dan juga menunjukkan ia boleh lulus peperiksaan pelesenan doktor.

Kini, alat AI baharu telah menunjukkan keupayaan untuk membaca nota doktor dan menjangkakan risiko kematian pesakit, kemasukan semula ke hospital dan hasil lain yang penting untuk penjagaan mereka dengan tepat.

Direka oleh pasukan di Sekolah Perubatan NYU Grossman, perisian itu kini digunakan di hospital gabungan universiti di seluruh New York, dengan harapan ia akan menjadi sebahagian standard penjagaan kesihatan.

Satu kajian mengenai nilai ramalannya diterbitkan pada hari Rabu dalam jurnal Nature.

Penulis utama Eric Oermann, pakar bedah saraf dan saintis komputer NYU, memberitahu AFP bahawa walaupun model ramalan bukan AI telah wujud dalam bidang perubatan untuk masa yang lama, mereka hampir tidak digunakan dalam amalan kerana data yang mereka perlukan memerlukan penyusunan semula dan pemformatan yang rumit.

Tetapi “satu perkara yang biasa dalam perubatan di mana-mana, ialah doktor menulis nota tentang apa yang mereka lihat di klinik, apa yang mereka bincangkan dengan pesakit,” katanya.

“Jadi pandangan asas kami ialah, bolehkah kami mulakan dengan nota perubatan sebagai sumber data kami, dan kemudian membina model ramalan di atasnya?”

Model bahasa besar, dipanggil NYUTron, telah dilatih mengenai berjuta-juta nota klinikal daripada rekod kesihatan 387,000 orang yang menerima rawatan di hospital NYU Langone antara Januari 2011 dan Mei 2020.

Ini termasuk sebarang rekod yang ditulis oleh doktor, seperti nota kemajuan pesakit, laporan radiologi dan arahan pelepasan, menghasilkan korpus 4.1 bilion perkataan.

Salah satu cabaran utama untuk perisian itu ialah mentafsir bahasa semula jadi yang ditulis oleh doktor, yang sangat berbeza di kalangan individu, termasuk dalam singkatan yang mereka pilih.

Dengan melihat kembali rekod tentang apa yang berlaku, penyelidik dapat mengira berapa kerap ramalan perisian itu ternyata tepat.

Mereka juga menguji alat itu dalam persekitaran langsung, melatihnya pada rekod daripada, sebagai contoh, sebuah hospital di Manhattan kemudian melihat bagaimana ia berlaku di hospital Brooklyn, dengan demografi pesakit yang berbeza.

Bukan pengganti manusia

Secara keseluruhannya, NYUTron mengenal pasti 95 peratus orang yang meninggal dunia di hospital sebelum dibenarkan keluar, dan 80 peratus pesakit yang akan dimasukkan semula dalam tempoh 30 hari.

Ia mengatasi kebanyakan doktor dalam ramalannya, serta model komputer bukan AI yang digunakan hari ini.

Tetapi, yang mengejutkan pasukan itu, “doktor paling kanan yang sebenarnya seorang doktor yang sangat terkenal, dia mempunyai prestasi luar biasa, lebih baik daripada model itu,” kata Oermann.

“Titik manis untuk teknologi dan perubatan bukanlah kerana ia akan sentiasa memberikan hasil yang luar biasa, tetapi ia akan benar-benar membawa garis dasar itu.”

NYUTron juga menganggarkan dengan betul 79 peratus tempoh penginapan sebenar pesakit, 87 peratus kes di mana pesakit dinafikan perlindungan oleh insurans, dan 89 peratus kes di mana penyakit utama pesakit disertai dengan syarat tambahan.

AI tidak akan pernah menjadi pengganti untuk hubungan doktor-pesakit, kata Oermann. Sebaliknya, mereka akan membantu “menyediakan lebih banyak maklumat untuk doktor dengan lancar di tempat penjagaan supaya mereka boleh membuat keputusan yang lebih termaklum.” – AFP Relaxnews