BeritaKini.biz Berita Viral Terkini di Malaysia
NEW YORK (Reuters) – Penerbit Gannett merancang untuk memasukkan kecerdasan buatan generatif dalam sistem yang digunakannya untuk menerbitkan cerita ketika ia dan organisasi berita lain mula melancarkan teknologi popular yang mungkin membantu menjimatkan wang dan meningkatkan kecekapan.
Tetapi penerbit akhbar AS terbesar dengan lebih 200 cawangan harian berkata ia akan memasukkan manusia dalam proses supaya teknologi itu tidak dapat digunakan secara automatik, tanpa pengawasan. Generatif AI ialah satu cara untuk mencipta kecekapan dan menghapuskan beberapa tugas yang membosankan untuk wartawan, Renn Turiano, naib presiden kanan dan ketua produk di Gannett berkata dalam temu bual dengan Reuters baru-baru ini.
Bagaimanapun, Turiano menambah, “Keinginan untuk pergi pantas adalah satu kesilapan untuk beberapa perkhidmatan berita yang lain,” katanya tanpa memilih saluran tertentu. “Kami tidak membuat kesilapan itu.”
Gannett tidak bersendirian dalam tindakan mengimbanginya. Sebagai contoh, Presiden Reuters Paul Bascobert berkata dalam satu kenyataan Khamis, menjawab permintaan wartawan untuk mengulas mengenai rancangan syarikat, bahawa apabila agensi berita itu menerima teknologi AI, ia “mengambil pendekatan yang bertanggungjawab yang melindungi ketepatan dan memupuk kepercayaan.”
Banyak bilik berita AS bergelut dengan cara terbaik untuk menggabungkan alat AI yang menjana kandungan atau data baharu sebagai tindak balas kepada gesaan, atau soalan, oleh pengguna.
Tetapi batasan AI generatif, yang termasuk kecenderungan untuk “berhalusinasi,” atau menyampaikan maklumat salah dengan venir yang pasti, amat bermasalah dalam industri yang menuntut ketepatan, kata beberapa pakar.
“Di mana saya berada sekarang ialah saya tidak akan mengesyorkan model ini untuk mana-mana kes penggunaan kewartawanan di mana anda menerbitkan secara automatik ke saluran awam,” kata profesor bersekutu Universiti Northwestern Nicholas Diakopoulos.
Strategi Gannett mencerminkan pendekatan terukur yang diambil oleh beberapa bilik berita arus perdana.
Kewaspadaan mereka mengikuti gafes AI generatif yang dipublikasikan dengan baik di saluran media termasuk CNET dan Jurnal Lelaki. Kedua-dua penerbitan menggunakan teknologi untuk menghasilkan cerita yang mengandungi ralat fakta.
Suku tahun berikutnya Gannett akan melancarkan program perintis secara langsung menggunakan AI untuk mengenal pasti perkara paling penting dalam artikel dan membuat ringkasan bertitik tumpu di bahagian atasnya. Ia akan melancarkan ciri itu pada suku keempat di USA Today. Wartawan akan mempunyai kata akhir, memutuskan sama ada untuk menggunakan apa yang dicadangkan oleh AI. Gannett akhirnya akan menggabungkan teknologi ringkasan itu ke dalam sistem penerbitannya.
Wartawan Gannett berjuang untuk memastikan mereka tidak digantikan oleh teknologi. Beratus-ratus berhenti kerja kerana pemotongan kakitangan dan gaji tidak berubah pada 5 Jun. Generatif AI adalah titik penting dalam beberapa rundingan dengan syarikat itu, kata kesatuan itu.
“Kebimbangan selain melihat rakan sekerja kami digantikan ialah kami tidak percaya ia adalah pengganti yang mencukupi,” kata Ilana Keller, seorang wartawan di Asbury Park Press di New Jersey.
Jurucakap syarikat berkata penggunaan AI tidak akan menggantikan wartawan, dan ia digunakan sebagai alat untuk membantu mereka menjadi lebih cekap dan memberi tumpuan kepada mencipta kandungan yang lebih berharga.
Tahun lepas Gannett, yang mempunyai hutang $1.23 bilion daripada penggabungan 2019 dengan GateHouse, memberhentikan lebih 600 pekerja. Tetapi pemotongan kosnya telah menjadikannya menguntungkan.
‘BELUM ADA’
Sebagai sebahagian daripada usahanya, Gannett juga sedang membangunkan alat AI generatif yang akan mengambil cerita dalam bentuk panjang dan memecahkannya kepada pelbagai panjang dan format, seperti titik peluru atau kapsyen pada foto untuk mencipta tayangan slaid.
Untuk meringkaskan ceritanya, Gannett bergantung pada Cohere, sebuah syarikat yang bersaing dengan OpenAI yang disokong Microsoft, yang membangunkan chatbot ChatGPT. Gannett menghabiskan dua minggu melatih model bahasa besar Cohere pada 1,000 cerita yang diterbitkan sebelum ini dengan ringkasan yang ditulis oleh wartawannya.
Untuk melatih model itu dengan lebih lanjut, wartawan dari pasukan politik USA Today menyemak dan mengedit ringkasan automatik dan sorotan titik tumpu.
Walaupun kebanyakan organisasi berita telah lama bergantung pada beberapa bentuk kecerdasan buatan untuk melakukan perkara seperti mengesyorkan dan memperibadikan kandungan, perkembangan baharu dalam AI generatif menghidupkan semula minat industri.
Gannett juga telah bereksperimen dengan penjanaan bahasa semula jadi (NLG), satu bentuk kecerdasan buatan yang membina naratif teks di sekitar data fakta, mencipta cerita. Ia tidak “berfikir” seperti AI generatif. Wartawan menyemak cerita sebelum diterbitkan.
Saluran berita lain menghampiri AI generatif dengan pelbagai tahap komitmen dan berhati-hati. The New York Times dan Washington Post sedang dalam fasa perancangan, menurut memo Times yang dilihat oleh Reuters dan pengumuman Washington Post.
Bloomberg, yang bersaing dengan Reuters, sedang membangunkan model AI generatifnya sendiri, BloombergGPT, yang dilatihnya mengenai data kewangan.
The New York Times, Washington Post dan Bloomberg enggan memberikan ulasan tambahan mengenai rancangan mereka.
Reuters menggunakan AI untuk transkripsi suara-ke-teks untuk menghasilkan skrip dan sari kata untuk video, contohnya, tetapi ia tidak menerbitkan cerita, video atau gambar yang dijana AI, menurut mesej Mei kepada kakitangan daripada Ketua Pengarang Alessandra Galloni tentang panduan AI untuk wartawan Reuters.
BBC News Labs, inkubator inovasi penyiar, sedang menguji sama ada ia boleh mengautomasikan separa penjanaan penerangan bentuk pendek.
Untuk cerita tersebut, BBC News Labs membina prototaip yang menggunakan cebisan kandungan BBC yang telah diterbitkan dan menggunakan model ChatGPT-3 untuk menulisnya. “Ia tidak boleh mendekati penonton melainkan seorang wartawan telah mengeluarkannya secara manual,” kata Miranda Marcus, ketua BBC News Labs.
“Terdapat seluruh alam semesta lain tentang jenis cerita yang boleh kita ceritakan dengan alat ini,” tambah Marcus. “Tetapi kami belum sampai.”
(Laporan oleh Helen Coster; Penyuntingan oleh Anna Driver)
