IBM mempertimbangkan menggunakan cip AInya sendiri dalam perkhidmatan awan baharu untuk mengurangkan kos

SAN FRANCISCO (Reuters) – Mesin Perniagaan Antarabangsa (IBM) sedang mempertimbangkan penggunaan cip kecerdasan buatan yang direka secara dalaman untuk mengurangkan kos pengendalian perkhidmatan pengkomputeran awan yang disediakan secara meluas minggu ini, kata seorang eksekutif pada Selasa.

Dalam temu bual dengan Reuters pada persidangan semikonduktor di San Francisco, Mukesh Khare, pengurus besar IBM Semiconductors, berkata syarikat itu sedang mempertimbangkan untuk menggunakan cip yang dipanggil Unit Kepintaran Buatan sebagai sebahagian daripada perkhidmatan awan “watsonx” baharunya.

IBM berharap untuk mengambil kesempatan daripada ledakan dalam teknologi AI generatif yang boleh menulis teks seperti manusia lebih daripada sedekad selepas Watson, sistem AI utama pertamanya, gagal mendapat daya tarikan pasaran.

Salah satu halangan yang dihadapi oleh sistem Watson lama ialah kos yang tinggi, yang diharapkan dapat ditangani oleh IBM kali ini. Khare berkata menggunakan cip sendiri boleh mengurangkan kos perkhidmatan awan kerana ia sangat cekap kuasa.

IBM mengumumkan kewujudan cip itu pada bulan Oktober tetapi tidak mendedahkan pengeluar atau cara ia akan digunakan.

Khare berkata cip itu dikeluarkan oleh Samsung Electronics, yang telah bekerjasama dengan IBM dalam penyelidikan semikonduktor, dan syarikatnya sedang mempertimbangkannya untuk digunakan dalam watsonx.

IBM tidak mempunyai tarikh yang ditetapkan untuk bila cip itu boleh didapati untuk digunakan oleh pelanggan awan, tetapi Khare berkata syarikat itu mempunyai beberapa ribu cip prototaip sudah berfungsi.

IBM telah menyertai gergasi teknologi lain seperti Google Alphabet dan Amazon.com dalam mereka bentuk cip AInya sendiri.

Tetapi Khare berkata IBM tidak cuba untuk mereka bentuk pengganti langsung untuk semikonduktor daripada Nvidia, yang cipnya menerajui pasaran dalam melatih sistem AI dengan sejumlah besar data.

Sebaliknya, cip IBM menyasarkan untuk menjimatkan kos pada perkara yang dipanggil inferens oleh orang dalam industri AI, iaitu proses meletakkan sistem AI yang sudah terlatih untuk digunakan dalam membuat keputusan dunia sebenar.

“Di situlah jumlahnya sekarang,” kata Khare. “Kami tidak mahu pergi ke latihan sekarang. Latihan adalah binatang yang berbeza dari segi pengiraan. Kami mahu pergi ke tempat yang boleh memberi impak yang paling besar.”

(Laporan oleh Stephen Nellis; Penyuntingan oleh Jamie Freed)