Kajian: AI lebih baik daripada manusia pada ujian jantung utama

PARIS: Kecerdasan buatan lebih baik daripada manusia dalam menilai ultrasound jantung, ujian utama kesihatan jantung secara keseluruhan, percubaan paling ketat yang dijalankan ke atas subjek itu ditemui pada 5 April.

Walaupun penyelidikan terdahulu telah menggambarkan potensi kuasa model AI untuk membaca imbasan perubatan, pengarang kajian baru AS berkata ia adalah percubaan klinikal rawak pertama yang buta untuk kesihatan jantung.

“Terdapat banyak keterujaan di sekitar AI,” tetapi penilaian yang ketat tetap kritikal, kata pengarang kanan kajian itu David Ouyang kepada AFP.

Percubaan yang berjaya ini “benar-benar menguatkan hujah bahawa kini kami sudah bersedia untuk masa utama”, tambah pakar kardiologi di Pusat Perubatan Cedars-Sinai di Los Angeles.

Ultrasound jantung, juga dikenali sebagai ekokardiogram, dijalankan ke atas pesakit oleh pakar sonografi, yang biasanya memberikan penilaian awal imbasan sebelum menyerahkannya kepada pakar kardiologi.

Kajian baharu itu, yang diterbitkan dalam jurnal Nature, mengadu model AI dengan ahli sonografi untuk melihat siapa yang akan memberikan penilaian awal yang paling tepat.

Kedua-duanya menilai ultrasound untuk apa yang dipanggil pecahan ejeksi ventrikel kiri, yang mengukur keupayaan jantung untuk mengepam darah keluar ke badan dalam ruang degupan jantung.

Ujian adalah cara utama untuk mengukur sejauh mana jantung berfungsi. Ia digunakan untuk mengetahui sama ada pesakit telah mengalami serangan jantung atau jika mereka akan dapat menjalankan rawatan yang serius seperti implan defibrilator.

Untuk kajian itu, hampir 3,500 ultrasound jantung dibahagikan secara rawak antara sonografer dan model AI.

Penilaian mereka kemudiannya dinilai oleh pakar kardiologi, yang tidak tahu mana yang datang dari manusia dan yang mana dari model AI.

‘Mengujakan’

Pakar kardiologi membuat perubahan besar dalam lebih daripada 27% daripada penilaian sonographer – dan dalam hampir 17% daripada yang dilakukan oleh model AI, kajian itu mendapati.

“AI adalah lebih pantas, lebih tepat, dan tidak dapat dibezakan oleh pakar kardiologi,” kata Ouyang.

Terdapat “kekurangan yang sangat besar” ahli sonografi di Amerika Syarikat dan di seluruh dunia, dan ini akan menjimatkan masa berharga mereka, tambahnya.

Model AI, yang dipanggil EchoNet-Dynamic, telah dilatih pada hampir 145,000 ekokardiogram dan menggunakan apa yang dipanggil pembelajaran mendalam untuk memproses sejumlah besar data.

Para penyelidik kini memohon kaedah itu diluluskan oleh Pentadbiran Dadah Persekutuan AS, dan berharap untuk melakukan perkara yang sama di Kesatuan Eropah dan di tempat lain tidak lama lagi, kata Ouyang.

Patricia Pellikka, pakar kardiologi di Mayo Clinic di Amerika Syarikat yang tidak terlibat dalam penyelidikan, memberitahu AFP kajian itu “menarik” dan penyepaduan alat AI akan meningkatkan kecekapan dan penyeragaman.

Pakar kardiologi Perancis Florian Zores berkata bahawa kajian itu dijalankan dengan baik tetapi teknologi itu tidak akan berguna di Perancis, di mana pakar kardiologi memberikan penilaian awal ultrasound jantung. – AFP