Mengukur kefahaman bacaan adalah sukar. Bolehkah AI dan alat penyesuaian membantu?

Kecerdasan buatan mungkin boleh memandu kereta, merawat penyakit dan melatih pintu depan anda untuk mengenali wajah anda. Tetapi bolehkah ia memecahkan masalah yang paling sukar dalam celik huruf: Membantu kanak-kanak memahami apa yang mereka baca?

AI sedang berkembang untuk memenuhi keperluan arahan membaca dan penilaian, kata beberapa pakar. Sebagai contoh, sesetengah orang percaya bahawa tidak lama lagi alat yang menggunakan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi AI untuk mengukur kemahiran seperti kesedaran fonemik adalah perkara biasa di sekolah. Tutor pintar yang boleh melatih pelajar untuk menunjukkan secara bertulis pemahaman tentang teks yang telah mereka baca sudah pun muncul.

Jika AI boleh meningkatkan pengajaran dan penilaian membaca, ia boleh mengisi jurang penting, kata pendidik.

Penilaian membaca boleh menyediakan pelbagai tujuan: untuk mengenal pasti pelajar yang memerlukan bantuan tambahan; untuk mendiagnosis tempat masalah pelajar; dan untuk memantau kemajuan, yang boleh mengukur sama ada campur tangan tertentu berfungsi.

Tetapi pada ketika ini, tidak ada satu produk digital atau analog di pasaran yang boleh melakukan semua perkara itu dengan baik, kata Matthew Burns, seorang profesor pendidikan khas di Universiti Missouri dan pengarah Pusat Kolaboratif Universiti Missouri. Penyelesaian untuk Kanak-kanak, Amalan dan Dasar.

Selain itu, kemahiran membaca yang paling penting – kefahaman – juga yang paling sukar untuk diukur dan diajar, kata Burns. Sebahagiannya itu kerana ia mesti menilai perkara yang pelajar tahu dan kekuatan perbendaharaan kata mereka, bukan hanya sama ada mereka boleh membunyikan perkataan.

“Penilaian kefahaman bacaan kami adalah sangat permukaan,” katanya. “Kita perlu memikirkan cara yang lebih baik untuk melakukannya. Saya tidak akan terkejut jika AI adalah sebahagian daripada penyelesaian untuk mendapatkan penilaian yang benar-benar baik” tentang pemahaman bacaan.

Tetapi dia menambah kaveat besar: “Saya tidak fikir teknologi boleh menggantikan guru.”

Alat penyesuaian digital mendapat ulasan yang baik daripada guru tetapi tidak boleh melakukan semuanya

Buat masa ini, alat penyesuaian digital – kebanyakannya tidak termasuk komponen AI – adalah antara teknologi yang paling banyak digunakan untuk membantu guru menilai kebolehan membaca pelajar.

Perisian bacaan mudah suai melaraskan tahap kesukaran untuk pelajar berdasarkan perkara yang mereka kuasai, memajukan mereka ke tahap yang lebih tinggi atau menolak mereka kembali kepada pengajaran yang lebih asas berdasarkan prestasi mereka. Penilaian penyesuaian juga digunakan, walaupun ramai guru masih terus mengukur keupayaan membaca pelajar tanpa alat digital.

Alat penyesuaian digital boleh menjimatkan banyak masa dan usaha guru, kata Heather Esposito, jurulatih guru teknologi untuk daerah Cherry Hill di New Jersey yang sebelum ini bekerja sebagai guru Bahasa Inggeris dan pakar membaca.

Pada masa lalu, katanya, guru mungkin duduk bersama pelajar semasa mereka membaca beberapa petikan daripada cerita atau artikel, menjejaki kesilapan, pembetulan diri dan faktor lain untuk menentukan tahap kefasihan kanak-kanak itu. Kemudian mereka mungkin meminta pelajar untuk memberitahu mereka tentang apa yang mereka baca, bertanya soalan yang berbeza untuk mengukur kefahaman.

“Itu mengambil banyak masa,” kata Esposito. “Jadi itulah sebabnya program perisian datang untuk mencuba dan membantu dengan itu.”

Kemungkinan itulah sebabnya Esposito dan pendidik lain secara amnya mendapati perisian bacaan adaptif berguna, menurut tinjauan terhadap 1,058 pendidik yang dijalankan oleh Pusat Penyelidikan EdWeek dari 26 Jan hingga 1 Feb. Empat puluh empat peratus berkata mereka berpendapat bahawa teknologi melakukan kerja yang lebih baik dalam menilai dengan tepat tahap bacaan pelajar daripada perisian bukan suai atau kaedah pen-dan-kertas, termasuk 14% yang mengatakan ia melakukan “kerja yang lebih baik.”

Itu berbanding dengan hanya 18% yang mengatakan ia melakukan kerja yang lebih teruk, termasuk 4% yang mengatakan ia “jauh lebih teruk.” Tiga puluh lapan peratus berkata keberkesanannya adalah lebih kurang sama.

Alat semasa mempunyai batasan yang jelas, bagaimanapun, Esposito menegaskan. Guru tidak boleh hanya bergantung pada alat penyesuaian untuk menilai tahap bacaan pelajar, katanya.

Guru perlu mengawasi pelajar yang mengambil penilaian adaptif dengan teliti kerana mereka “tidak kalis” kata Catherine Snow, seorang profesor di Sekolah Siswazah Pendidikan Harvard yang pakar dalam pembangunan celik huruf kanak-kanak.

Pelajar boleh menekan butang yang salah tanpa menyedarinya, mengubah skor mereka, kata Snow. Atau kanak-kanak boleh mendapat markah rendah pada penilaian penyesuaian kerana ia membuatkan mereka melakukan tugas yang membosankan dan mereka melepaskan diri. Walaupun alat sering boleh menyesuaikan diri dengan tahap bacaan kanak-kanak, ramai yang kurang dapat menyesuaikan diri dengan minat khusus pelajar, tambah Snow.

“Kanak-kanak mempunyai perkara yang mereka mahu baca dan perkara yang mereka tidak mahu baca,” katanya. “Kami agak mengabaikannya, dengan seorang kanak-kanak berusia tujuh tahun dan berkata, ‘Dia tidak membaca ini! Dia tidak mendapat latihannya!’ Nah, ini cerita tentang anak patung dan puteri. Dia tidak kisah sangat.”

Lebih-lebih lagi, pelajar mungkin tidak mengambil penilaian dengan serius. “Kami tahu sebagai orang dewasa bahawa penilaian ini mungkin berbangkit,” kata Snow. “Kanak-kanak itu hanya fikir ia adalah satu lagi perkara bodoh yang dia diminta lakukan.”

Terdapat juga kelemahan struktur. Sesetengah alat bacaan digital mengkaji kelancaran membaca sebahagiannya dengan melihat seberapa cepat pelajar membaca, kata Snow. “Penilaian itu, pada pandangan saya, memberi insentif kepada guru untuk mendorong bacaan pantas, bukannya membaca mendalam, yang selalunya bermakna anda perlu perlahan.”

Seperti Esposito, Snow mendapati alat digital sangat kurang apabila ia berkaitan dengan pemahaman bacaan. “Pemahaman adalah perkara yang sangat sukar untuk diukur, ” kata Snow. “Terdapat sangat sedikit ujian yang menunjukkan tahap pemahaman yang lebih mendalam yang kami benar-benar ingin kanak-kanak seawal gred tiga atau empat boleh masuk.”

Itu bukan masalah remeh, tambahnya. “Pemahaman adalah perkara yang penting, bukan? Sungguh, itulah sebab kami mengajar kanak-kanak membaca.”

Bolehkah AI membantu mengukur pemahaman bacaan pelajar dan meningkatkan penulisan?

Sesetengah organisasi teknologi pendidikan dan literasi yakin bahawa penambahan AI pada alat bacaan adaptif mungkin menawarkan peluang terbaik untuk menangani bahagian pemahaman bacaan yang hilang itu.

Sebagai contoh, Quill, sebuah organisasi celik teknologi ed bukan untung, telah mencipta alat dikuasakan AI yang boleh membaca jawapan pelajar kepada soalan terbuka tentang petikan atau artikel. Alat itu kemudiannya boleh melatih pelajar untuk menggunakan bukti daripada teks, serta tatabahasa yang betul, untuk memperbaiki respons mereka. Itu boleh membantu memberikan pelajar amalan yang mereka perlukan untuk meningkatkan kedua-dua pemahaman membaca dan kemahiran menulis mereka, kata pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif organisasi, Peter Gault.

Membina pemahaman bacaan melalui penulisan adalah berbeza daripada pendekatan biasa, kata Gault. “Hampir setiap alat bacaan hari ini menggunakan soalan aneka pilihan sebagai mekanisme utama untuk kemudian menunjukkan pengetahuan anda tentang teks. Perspektif kami tentang pelbagai pilihan ialah ia adalah cara pembelajaran yang lebih cetek.”

Khan Academy, sebuah syarikat pembelajaran digital bukan untung dengan lebih daripada 145 juta pengguna berdaftar, juga sedang mempertimbangkan untuk menggunakan AI untuk membantu pemahaman bacaan dan penulisan pelajar.

“Pada tahun hadapan, akan ada cara yang anda benar-benar boleh melakukan pemahaman membaca dan menulis pada masa yang sama, di mana terdapat petikan, dan kemudian AI pada dasarnya bekerja dengan pelajar untuk membina esei lima perenggan, dengan alasan titik berlabuh dalam esei itu,” kata pengasas organisasi itu, Sal Khan, dalam satu wawancara. “Jadi, ia adalah pemahaman membaca dan menulis pada masa yang sama. Perkara seperti ini tidak pernah berlaku sebelum ini.”

Bagi pihaknya, Esposito telah pun bereksperimen dengan versi terkini ChatGPT, alat penulisan berkuasa AI yang muncul lewat tahun lepas. Dia memintanya, sebagai contoh, untuk menerangkan kitaran wira – konsep seni bahasa biasa – kepada seorang kanak-kanak berusia 10 tahun yang suka permainan video, atau seorang kanak-kanak berusia 15 tahun yang membaca manga, genre popular novel grafik Jepun. Alat itu menghasilkan respons yang jauh lebih baik daripada yang dia jangkakan.

“Anda boleh mengambil topik atau konsep dan memintanya meratakannya” untuk memadankan tahap bacaan pelajar dan “untuk menjadikannya lebih bermakna” memandangkan minat peribadi kanak-kanak, kata Esposito. Dan dia menjangkakan alat itu hanya akan bertambah baik dengan masa.

“AI ialah trend yang sukar,” kata Esposito, bermakna ia berada di sini untuk jangka panjang. ChatGPT hanyalah lelaran awal, katanya, menyamakannya dengan enjin carian pada akhir 1990-an.

Tetapi teknologi AI yang berkuasa pun masih memerlukan input guru yang besar, katanya. “Ini tentang mencapai keseimbangan yang sangat baik untuk melihat potensi yang ada dengan AI, mencari alat yang paling sesuai untuk anda dan pelajar anda dan mengetahui bahawa anda boleh berputar pada bila-bila masa,” kata Esposito.

Snow menyokong sentimen itu, dan mengingatkan guru untuk bergantung pada pertimbangan mereka sendiri walaupun alat bacaan AI yang semakin kompleks muncul.

“Guru harus sentiasa tahu bahawa naluri mereka mungkin lebih baik” daripada orang yang mereka bentuk perisian atau pemimpin sekolah yang membelinya, kata Snow. “Jika mereka fikir sesuatu tidak benar-benar berfungsi dengan baik, ia mungkin kerana ia tidak benar-benar berfungsi dengan baik, dan mereka harus berhati-hati untuk mengenakannya kepada pelajar.” – Perkhidmatan Berita Pemerhati/Tribune Charlotte