(Reuters) – Nvidia Corp, pereka cip komputer terkemuka dunia yang digunakan dalam mencipta kecerdasan buatan, pada hari Isnin menunjukkan penyelidikan baharu yang menerangkan bagaimana AI boleh digunakan untuk menambah baik reka bentuk cip.
Proses mereka bentuk cip melibatkan penentuan tempat meletakkan berpuluh-puluh bilion suis hidup-mati kecil yang dipanggil transistor pada sekeping silikon untuk mencipta cip yang berfungsi. Peletakan tepat transistor tersebut mempunyai impak besar pada kos, kelajuan dan penggunaan kuasa cip.
Jurutera reka bentuk cip menggunakan perisian reka bentuk kompleks daripada firma seperti Synopsys Inc dan Cadence Design Systems Inc untuk membantu mereka mengoptimumkan penempatan transistor tersebut.
Pada hari Isnin, Nvidia mengeluarkan kertas yang menunjukkan bahawa ia boleh menggunakan gabungan teknik kecerdasan buatan untuk mencari cara yang lebih baik untuk meletakkan kumpulan besar transistor. Kertas kerja itu bertujuan untuk menambah baik pada kertas 2021 oleh Alphabet Inc Google, yang penemuannya kemudiannya menjadi subjek kontroversi.
Penyelidikan Nvidia mengambil usaha sedia ada yang dibangunkan oleh penyelidik Universiti Texas menggunakan apa yang dipanggil pembelajaran tetulang dan menambahkan lapisan kedua kecerdasan buatan di atasnya untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Ketua saintis Nvidia, Bill Dally berkata kerja itu penting kerana penambahbaikan pembuatan cip semakin perlahan dengan kos per-transistor dalam teknologi pembuatan cip generasi baharu kini lebih tinggi daripada generasi sebelumnya.
Itu bertentangan dengan ramalan terkenal oleh pengasas bersama Intel Corp Gordon Moore bahawa cip akan sentiasa menjadi lebih murah dan lebih pantas.
“Anda sebenarnya tidak lagi mendapat ekonomi daripada skala itu,” kata Dally. “Untuk terus maju dan memberikan lebih nilai kepada pelanggan, kami tidak boleh mendapatkannya daripada transistor yang lebih murah. Kami perlu mendapatkannya dengan lebih bijak dalam reka bentuk.”
(Laporan oleh Stephen Nellis di San Francisco; Penyuntingan oleh Sam Holmes)