Peluang atau risiko sebagai sukan perlumbaan di hadapan dengan AI?

BERLIN: Adakah jurulatih sukan, pengurus dan pengakap tidak lama lagi akan diberhentikan? Adakah barisan pasukan idaman, penggantian terbaik dan perpindahan terhangat akan menjadi tolakan utama dengan percambahan kecerdasan buatan (AI)?

Industri sukan enggan mendedahkan sejauh mana kejayaannya dalam melaksanakan teknologi ini. Tetapi pakar AI berkata orang ramai tidak perlu takut dengan kemunculan realiti sukan tanpa jiwa dan berbentuk komputer.

“Saya pasti ia tidak akan sampai kepada itu – dan sebagai peminat bola sepak, saya harap tidak juga,” kata Tim Schröder, pembangun produk untuk platform dalam talian Plaier yang ingin merevolusikan pengintipan pemain dengan AI.

“Orang ramai memerlukan orang lain sebagai rakan rujukan,” kata Schröder kepada dpa. “Teknologi hanyalah bantuan.” Dan digunakan seperti itu, AI boleh meningkatkan kualiti sukan, dia percaya.

Tetapi pembangunnya juga seorang yang realistik: “Masa depan tidak boleh dihentikan dan masa depan itu juga akan semakin ditentukan oleh AI dalam sukan.”

Sememangnya, pengguna awal teknologi sedemikian akan mempunyai permulaan yang lebih awal, kata Schröder, tanpa melihat ancaman segera ini yang menghakis intipati pertandingan sukan.

Institut Sains Latihan Gunaan (IAT) di bandar Leipzig timur Jerman, di mana AI kini digunakan terutamanya dalam biomekanik, mengambil pandangan yang sama.

“AI bukanlah risiko dalam bidang kami, tetapi peluang untuk menjana lebih banyak data dalam masa yang singkat,” kata Björn Mäurer, pakar saintifik untuk informatika sukan.

Di IAT, pergerakan pemain ski atau pelempar cakera dirakam dan dinilai dengan perisian dan atlet ditandakan dengan sistem rakaman yang disokong AI. Di peringkat antarabangsa, Jerman “berada di kedudukan yang baik” dalam hal ini, kata Mäurer, “tetapi China mungkin lebih ke hadapan.”

Memandangkan kerahsiaan keseluruhan dalam pembangunan berteknologi tinggi, persoalan tentang apa yang AI sudah boleh lakukan dalam sukan tidak mudah untuk dijawab.

“Kecerdasan buatan boleh membantu menstruktur data, menunjukkan ciri yang mudah dilihat dan mengurangkan jumlah data dengan cara yang membolehkan orang ramai menanganinya dengan lebih baik,” kata saintis sukan Carlo Dindorf dari Universiti Teknikal Kaiserslautern-Landau di Jerman.

Walau bagaimanapun, dalam bentuk yang lebih kecil, AI telah lama menjadi sebahagian daripada kehidupan sukan seharian, kerana ramai orang sudah menggunakan “penjejak kecergasan” yang memberikan maklumat tentang tindak balas tekanan dan keletihan, contohnya.

Di pasukan berbasikal Jerman Bora-hansgrohe, enam orang sedang mengusahakan pemprosesan harian sejumlah besar data mengenai watt, nadi dan banyak lagi. Dalam Formula 1, analisis data telah mempengaruhi strategi perlumbaan selama bertahun-tahun, dan penggunaan AI melalui syarikat perisian juga sedang dipergiatkan di sini.

Dalam bola sepak profesional, Plaier mahu membawa pengakap pemain ke tahap baharu melalui AI yang dibangunkan khas menggunakan analisis masa nyata sistem permainan dan skuad. Keputusan itu dikaitkan dengan data mengenai lebih 100,000 pemain yang direkodkan dalam sistem dan ditimbang mengikut kebolehan mereka berhubung dengan kelab yang mencari mereka.

Dalam pendekatan sistematik ini, AI belajar daripada data sejarah dan ramalan. Pengasas bersama Plaier Jan Wendt menawarkan pelanggan prospek kebarangkalian hit sebanyak 90% untuk pemindahan: “Kami tidak mengatakan, ‘Itu boleh berlaku’, tetapi kami berkata ‘Ini sedang berlaku dan akan kelihatan seperti ini dalam enam tahun akan datang’ .”

Persatuan Ski Jerman (DSV) masih di peringkat awal menggunakan AI, tetapi ujian awal, contohnya dalam pemilihan lilin, telah “sangat menjanjikan,” menurut Karlheinz Waibel, jurulatih kebangsaan DSV untuk sains dan teknologi.

Pada Sukan Olimpik 2022 di Beijing, adalah mungkin untuk mengetahui lebih cepat dengan program AI berbanding dengan ujian ski konvensional tekstur ski yang paling sesuai untuk trek merentas desa, kata Waibel kepada akhbar Rheinische Post.

“Nilai tambahnya bagus. Tetapi anda perlu mahu membelinya,” kata Waibel mengenai keperluan yang disertakan untuk pelaburan besar dalam teknologi.

Sementara itu, jurulatih akan kekal penting untuk sukan, beliau menjangkakan: “Jurulatih masih sangat penting. Lagipun, data tidak menjelaskan segala-galanya. Pengetahuan, pengalaman dan akhir sekali, kemahiran insaniah adalah sama pentingnya dengan AI untuk memajukan atlet. .”

Mäurer dari IAT juga memberi amaran tentang “peningkatan risiko” jika keputusan diserahkan kepada AI dalam keadaan semasanya. Jika, sebagai contoh, penilaian teknikal dalam sukan seperti gimnastik radas diserahkan sepenuhnya kepada komputer, “ia pasti boleh dimanipulasi melalui perisian – dan bukan dengan cara sukan, tetapi secara teknologi.”

Dalam sukan, set data masih agak kecil, tetapi itu akan berubah dengan peningkatan penggunaan AI. Ia lapar data – dan lebih banyak ia diberi makan, lebih besar output.

Jurulatih bola sepak kebangsaan Austria, Ralf Rangnick, yang berbangga dengan pemikiran di luar kotak, meramalkan “kemungkinan yang tidak dapat dibayangkan” apabila melibatkan AI dalam sukan: “Semakin banyak AI berkembang, semakin banyak jumlah data, semakin banyak maklumat yang ada, semakin banyak anda boleh keluar daripadanya,” katanya. – dpa