Perintis rangkaian pengkomputeran Metcalfe memenangi hadiah industri teratas
Perintis rangkaian pengkomputeran Metcalfe memenangi hadiah industri teratas

Perintis rangkaian pengkomputeran Metcalfe memenangi hadiah industri teratas

(Reuters) – Perintis rangkaian pengkomputeran Bob Metcalfe pada hari Rabu memenangi hadiah paling berprestij dalam industri untuk ciptaan Ethernet, teknologi yang setengah abad selepas penciptaannya kekal sebagai asas kepada internet.

Ethernet ialah sambungan standard untuk segala-galanya daripada pelayan di dalam pusat data kepada rangkaian telekomunikasi.

Persatuan Jentera Pengkomputeran mengkreditkan Metcalfe, 76, dengan “ciptaan, penyeragaman dan pengkomersilan” Ethernet dalam menganugerahkan Anugerah Turing 2022, yang dikenali sebagai hadiah Nobel pengkomputeran. Ia datang dengan hadiah $1 juta terima kasih kepada sokongan daripada Alphabet Inc Google.

Ethernet bermula apabila Metcalfe, yang kemudiannya bersama-sama menemui pembuat peralatan rangkaian pengkomputeran 3Com, diminta untuk menyambung pencetak pejabat.

Pada awal 1970-an, beliau bekerja di Pusat Penyelidikan Palo Alto Xerox, yang telah mencipta komputer peribadi dan juga pencetak laser. Metcalfe melakarkan pendekatan rangkaian yang akan cemerlang dalam menghubungkan mereka bersama-sama dengan cara yang boleh berkembang dengan lancar apabila bilangan komputer dalam rangkaian meningkat – yang membantu membuka jalan untuk internet.

Metcalfe, yang lulus dari Massachusetts Institute of Technology pada 1969 dan memperoleh ijazah kedoktoran dalam bidang sains komputer dari Harvard pada 1973, memberitahu Reuters dalam satu temu bual bahawa masih banyak kajian yang perlu dilakukan dalam menyambungkan komputer, terutamanya dalam kecerdasan buatan.

Metcalfe berkata generasi sebelumnya AI “mati pada pokok anggur kerana kekurangan data.” Itu tidak lagi menjadi masalah terima kasih kepada lebih bilion orang yang menjana data dengan menggunakan internet, tetapi cabarannya sekarang adalah untuk menyambungkan komputer yang memproses data itu dengan lebih baik melalui rangkaian saraf tiruan.

Rangkaian tersebut secara longgar menghampiri otak manusia, kecuali dalam otak manusia, neuron mempunyai lebih daripada 10,000 sambungan setiap satu, manakala rakan tiruannya mempunyai lebih sedikit.

“Anda boleh sama ada meningkatkan kuasa pengiraan neuron, atau anda boleh menyambungkannya dengan lebih baik. Dan otak mengajar kita bahawa menyambungkannya adalah di mana ia berada,” kata Metcalfe.

Ruang yang luas untuk penambahbaikan dalam menyambungkan rangkaian saraf “menjadi sebab untuk optimis terhadap masa depan AI, yang saya fikir akan terus meningkat,” tambahnya.

(Laporan oleh Stephen Nellis di San Francisco; Penyuntingan oleh Edwina Gibbs)

Sila Baca Juga

Coordinated efforts shared learning among OIC states essential for digital

Coordinated efforts, shared learning among OIC states essential for digital transformation, says Fahmi

ISTANBUL: Malaysia believes that coordinated efforts and shared learning among Organisation of Islamic Cooperation (OIC) …